#skigeon_in_science #methods

Уже семь месяцев я веду этот Телеграм-канал, но ещё ни разу не касалась напрямую своих рабочих проектов. В ближайшее время я стану рассказывать о них больше, а пока что оставлю ссылку на сегодняшний пресс-релиз о нашей с коллегами недавно принятой к публикации в Journal of Neural Engineering статье про новый метод автоматической детекции патологической активности мозга у пациентов с эпилепсией.

Написание этой статьи — отдельная история, начавшаяся с радостных слов моего научного руководителя "Тут всё просто, можно написать за несколько недель" и продолжавшаяся больше года в попытках точно удостовериться, что наш алгоритм устойчив к разным артефактам и уровням зашумления. И эта история в самом деле принесла мне много навыков как организации обработки данных, так и работы над научным текстом в целом (а ещё вежливых ответов рецензентам). Подробнее эти навыки и лайфхаки тоже будут изложены позже.

Физики, лирики и чувства без боли
#popular_science #skigeon_in_science

Однажды мы с коллегами ввязались в научное приключение, промежуточные результаты которого недавно были опубликованы в Cerebral Cortex. Рискованность этого приключения заключалась в том, что мы регистрировали ЭЭГ у пациентов с фантомными болями, модулируя интенсивность этой боли с помощью нейростимуляции периферических нервов или спинного мозга. Поскольку боль является многогранным феноменом, вклад в который вносят сложные каскады реакций, невозможно назвать высоко воспроизводимые характеристики ЭЭГ, которые ей сопутствуют (тем более если мы имеем дело с ЭЭГ в состоянии покоя, а не с парадигмами экспериментально индуцируемой боли). Более того, сами параметры нейростимуляции могут своеобразно влиять на паттерны ЭЭГ. Тем не менее, несмотря на эти теоретические ограничения, мы получили результаты, интерпретируемые в терминах существующих предположений о механизмах боли и её подавления.

На текущий момент, ограничившись приведением ссылки на текст публикации, я воздержусь от подробного изложения этих результатов в рамках научно-популярного поста, поскольку мои собственные взгляды на локальную тему обработки такого рода ЭЭГ-сигнала с большой вероятностью изменятся с проведением следующих исследований. Конкретно это исследование, явившись первым кирпичом в фундаменте дальнейшей работы, породило во мне очень много дополнительных вопросов, и для их раскрытия я не могу ограничиться умозрительностью.

Но в качестве именно научно-популярного контента по мотивам этой темы оставляю ссылку на недавний эфир шоу “Физики и лирики” на радио “Маяк”. В нём мы с Александром Пушным обсудили и общефундаментальные вопросы, касающиеся боли, и специфику способов её подавления. Поскольку я только вырабатываю иммунитет к импровизированным экспресс-обсуждениям и мне всё еще ближе формат размеренных лекций, также поделюсь ссылкой на ранее не публикуемую здесь давнюю лекцию на эту тему (часть про нейрофизиологию боли в моём исполнении начинается с 33:35).