Иногда пишут а как там чего нейролав – решили открыть наши данные по выручке, потому, что нам то без разницы а людям интересно:
https://twitter.com/literallydenis/status/1747318935932882945
В треде:
– Почему запускали новые продукты
– Какие гроухаки были
– 1-2 мема
– Планы и почему мы не планируем больше чем на 3+ месяца как команда(потому что хрен что спланируешь с таким AI темпом)
#пропродукт
https://twitter.com/literallydenis/status/1747318935932882945
В треде:
– Почему запускали новые продукты
– Какие гроухаки были
– 1-2 мема
– Планы и почему мы не планируем больше чем на 3+ месяца как команда
#пропродукт
Выкатили новый тул для нейролава «Logo Generator»
Поскольку щебень – официально самая скучная вещь в мире, сделал для щебня логотипов, вдруг поможет.
Работает тул просто: пишите название и описание бренда, а инструмент возвращает вам 50 логотипов.
Из фич:
– Можно сделать текст частью лого (поддерживается только английский пока что)
– Выбрать цветную или монохромную палитру
– Выбрать стили (cartoon мой любимый 🫶)
– Картинки в результате не векторные, а растровые
– Права на лого тоже ваши
Что под капотом: это связка Dalle 3 и GPT 4, поэтому инструмент сразу платный.
Ссылка:
https://neural.love/ai-logo-generator
Если захотите попробовать, вот скидка для подписчиков канала на 20%, на первый месяц:
☕️
P.P.S. Ну и покажу финансы по нему через полгода, я знаю, всем интересно
#пропродукт
Поскольку щебень – официально самая скучная вещь в мире, сделал для щебня логотипов, вдруг поможет.
Работает тул просто: пишите название и описание бренда, а инструмент возвращает вам 50 логотипов.
Из фич:
– Можно сделать текст частью лого (поддерживается только английский пока что)
– Выбрать цветную или монохромную палитру
– Выбрать стили (cartoon мой любимый 🫶)
– Картинки в результате не векторные, а растровые
– Права на лого тоже ваши
Что под капотом: это связка Dalle 3 и GPT 4, поэтому инструмент сразу платный.
Ссылка:
https://neural.love/ai-logo-generator
Если захотите попробовать, вот скидка для подписчиков канала на 20%, на первый месяц:
LOGOMAKER20
P.S. Почему вообще начали делать этот инструмент – я именно так делал логотип для littlestory.io, это оказалось намного быстрее – сделал 50 идей, команда проголосовала за лучший вариант, отдали лого дизайнерке на отрисовку в векторе, заняло все дня два P.P.S. Ну и покажу финансы по нему через полгода, я знаю, всем интересно
#пропродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Denis Sexy IT 🤖
Выкатили новый тул для нейролава «Logo Generator» Поскольку щебень – официально самая скучная вещь в мире, сделал для щебня логотипов, вдруг поможет. Работает тул просто: пишите название и описание бренда, а инструмент возвращает вам 50 логотипов. Из фич:…
Подумал, что наверное некоторым еще интересно сколько мы зарабатываем на этом:
Одна генерация для пользователя в 50 логотипов стоит нам ~5$ (Dalle 3 HD API + GPT4 аугментации промпта), а берем мы $9.70, то есть маржинальность всего 50%; наша основная аудитория США, оттуда почти 60% трафика, для них это небольшая сумма.
Почему такая странная цена, а не 10$: по нашим а/б тестам охотнее покупают когда цена пишется вроде «
Но с ценой «☕️ такие вот мы люди – странные существа
Поставьте, пожалуйста, много брухов этому посту если хотите чтобы я чаще рассказывал как и почему, и зачем мы что-то делаем на нашем бизнес пути (с данными)
#пропродукт
Одна генерация для пользователя в 50 логотипов стоит нам ~5$ (Dalle 3 HD API + GPT4 аугментации промпта), а берем мы $9.70, то есть маржинальность всего 50%; наша основная аудитория США, оттуда почти 60% трафика, для них это небольшая сумма.
Почему такая странная цена, а не 10$: по нашим а/б тестам охотнее покупают когда цена пишется вроде «
N.99» (это правда все еще работает и поэтому используется всюду). Но с ценой «
N.70» покупают еще охотнее Поставьте, пожалуйста, много брухов этому посту если хотите чтобы я чаще рассказывал как и почему, и зачем мы что-то делаем на нашем бизнес пути (с данными)
#пропродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новое обновление про полезные локальные модели:
Вчера вышла версия llama-3-8b с контекстным окном в 1 миллион токенов (!). Это значит, что задачи анализа большого количества текста можно теперь делать локально (точно на английском, с другими языками я это не тестил), до этого я ходил в Claude 3 Opus 200k.
Зачем это нужно?
Расскажу на живом примере: мы готовим новый продукт к анонсу, это что-то вроде AI фото студии но на вход мы берем всего одно фото пользователя, не 10-20; что сильно дешевле чем файнтюн модели дримбудкой, а значит, мы можем снизить цену на продукт для юзеров.
У продукта уже есть конкуренты — это классно, потому что это значит, что в нише есть выручка. Конкуренты уже успели обрасти органическим трафиком – это мы и учитываем при запуске нового продукта:
Я выгрузил из SEO анализатора органический трафик по которому находят наших конкурентов в гугле, скормил все это в контекстное окно как часть промпта и запросил у LLM популярные стили генераций, по которым пользователи ищут наших конкурентов.
В итоге, на запуске, мы получили топ-10 стилей которые точно востребованы в интернете.
Ради теста я сравнил результаты своего анализа между Claude 3 Opus 200k и Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k, и могу сказать что локальная модель отлично справилась для своего размера и действительно смогла написать важные стили, похожие на то что выдал Opus. Так что теперь вы можете делать анализ больших корпусов текста дома.
Сама модель тут (gguf версия для адептов llama.cpp)
P.S. Для этой задачи важно ставить температуру 0, а то напридумывает деталей моделька. Указывая контекстное окно в 100k+ будьте готовы что памяти компа вам не хватит.
P.P.S. Как водится, делюсь промптом который специально собрал для llama3 формат под эту задачу, там видно куда нужно поместить большой объем текста.
#пропродукт
Вчера вышла версия llama-3-8b с контекстным окном в 1 миллион токенов (!). Это значит, что задачи анализа большого количества текста можно теперь делать локально (точно на английском, с другими языками я это не тестил), до этого я ходил в Claude 3 Opus 200k.
Зачем это нужно?
Расскажу на живом примере: мы готовим новый продукт к анонсу, это что-то вроде AI фото студии но на вход мы берем всего одно фото пользователя, не 10-20; что сильно дешевле чем файнтюн модели дримбудкой, а значит, мы можем снизить цену на продукт для юзеров.
У продукта уже есть конкуренты — это классно, потому что это значит, что в нише есть выручка. Конкуренты уже успели обрасти органическим трафиком – это мы и учитываем при запуске нового продукта:
Я выгрузил из SEO анализатора органический трафик по которому находят наших конкурентов в гугле, скормил все это в контекстное окно как часть промпта и запросил у LLM популярные стили генераций, по которым пользователи ищут наших конкурентов.
В итоге, на запуске, мы получили топ-10 стилей которые точно востребованы в интернете.
Ради теста я сравнил результаты своего анализа между Claude 3 Opus 200k и Llama-3-8B-Instruct-Gradient-1048k, и могу сказать что локальная модель отлично справилась для своего размера и действительно смогла написать важные стили, похожие на то что выдал Opus. Так что теперь вы можете делать анализ больших корпусов текста дома.
Сама модель тут (gguf версия для адептов llama.cpp)
P.S. Для этой задачи важно ставить температуру 0, а то напридумывает деталей моделька. Указывая контекстное окно в 100k+ будьте готовы что памяти компа вам не хватит.
P.P.S. Как водится, делюсь промптом который специально собрал для llama3 формат под эту задачу, там видно куда нужно поместить большой объем текста.
#пропродукт