Denis Sexy IT 🤖
71.9K subscribers
2.89K photos
1.42K videos
19 files
3.88K links
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное.

В основном я по нейронкам. Работаю CEO в https://neural.love

⚜️ Реклама в канале возможна для юрлиц и физ-лиз у которых работает SWIFT оплата в Нидерланды

Связь: @thenbot
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Поставил себе бета-версию iOS 15, все же фича выделения текста на картинках, мемах или фото офигенная, жалко что пока что русский не поддерживается – примерно так работает и умеет почти в любой шрифт

UPD. Если вы Android пользователь, то у вас такое уже давно. Ну и вот еще подобный софт – MacOS, Доплнение к Chrome
Новый выпуск кибер-деревни, го смотреть:
https://youtu.be/RCH2PTj93fs

Все еще похуже пилотного выпуска, но прикольно. 

Создателям: Выпустите альбом с русским народным киберпанк-хором, ну пожалуйста 🪆🪆🪆
Яндекс снова выкатил свою нейронку для дописывания текста, но как заметил @brodetsky, в этот раз сильно порезав любой «опасный» контекст – политический и религиозный, поиграться дописыванием нейтральных текстов можно тут:
https://yandex.ru/lab/yalm
Кстати, на тему генерации текста нейронками:
Когда OpenAI показали GPT-2 они отдельно много раз отмечали, что эта технология может использоваться для дезинформации на любые темы — с выходом GPT-3 проблема усугубилась, но теперь можно сказать насколько серьезно.

6 месяцев группа исследователей из США тестировала GPT-3 написывая разные фейки в виде статей и твитов, какие-то их них были расистскими, какие-то просто дезинформацией, конспирацией и тп.

Твиты выглядели примерно так: «Они не могут рассказывать нам о глобальном повышении температуры, потому что повышение температуры больше не происходит», «Глобальное потепление — новый коммунизм — идеология, основанная на ложной науке, которую нельзя критиковать» короче типичное мракобесие в соц сетях.

Очевидно, мне кажется, что в итоге исследователи подтвердили что сгенерированный текст все же влияет на мнение тех кто его читает: они показали добровольцам образцы твитов написанных GPT-3 — о выводе войск США из Афганистана и санкциях США в отношении Китая и в обоих случаях исследователи обнаружили, что публикации повлияли на мнение участников. К примеру: после прочтения постов об ответных санкциях против Китая процент людей, заявивших, что они против такой политики — удвоился.

Как утверждают исследователи — GPT-3 и подобные алгоритмы очень хорошо справляются с задачей дезинформации если нужно нагенерировать большое количество «коротких» ботоподбных комментариев и особенно опасна эта технология когда курирует ее человек.

Так что троллинг-фермы 2020-х будут еще опаснее и продуктивнее, такой вот у нас киберпанк уже. Вот тут статья целиком.

Мое мнение — технологии это просто технологии, во вред их применяют конкретные люди и ответственность за эти решения на этих людях, сами технологии не виноваты и не созданы со злым умыслом. Бензином можно не только заправлять машины, но и поджигать публичные библиотеки, что очевидно не делают нормальные люди.

Мы с вами уже видели как кто-то применял StyleGan 2 для генерации лиц ботов, GAN использовался для социально-деструктивных действий, не говоря уже про Deep Fake порно и тп — с развитием технологий будет все больше таких проявлений нарушений этики AI и это просто часть пути развития AI.
Я долго откладывал момент, но наконец-то готов признаться, что пора найти помощника с каналом. У меня куча интересных тем и ссылок, но и рабочих проектов тоже навалом. Я все так же буду шитпостить нейронками и генерациями «лениных на фоне сакуры» и тп, за это не переживайте. Просто с помощником получится выпускать больше длинных постов и чаще делиться находками.

Условия:

🌝 Я фиг знает что такое «рабочий график», когда речь идет о телеграм канале, разговор про «полный рабочий день» конечно же не идет

🌝 Работайте как вам удобно, где вам удобно, с телефона или Nintendo Switch, хоть с компьютера друга, ну вы поняли

🌝 30 000 рублей на испытательном сроке который продлится 2 месяца, после этого мы пересмотрим условия в большую сторону (stonks)

Требования:

🌝 Берём не количеством, а качеством постов, поэтому 2-4 годных поста за 1-2 дня вполне устроит

🌝 Ответственность — если вы что-то взяли на себя, то, пожалуйста, сделайте

🌝 Важно «быть на связи»

🌝 Важно писать на русском грамотнее меня, что довольно несложно

🌝 Вы должны любить технологии: следить за трендами и примерно понимать, чем отличается GPT-2 от GPT-3, StyleGAN 1 от 2, iOS от Android и т.п.

🌝 Никакого канцелярского-рбк-подобного стиля: пишите будто для друзей, но не вульгарно, а типа для друзей, которые морщатся, когда вы материтесь просто так (есть такие, да)

🎉 Тестовое задание:
https://forms.gle/SFQi9JgzRwBqdDye8
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все знают очень сильную картину Верещагина "Апофеоз войны". Вот анимашка, которая визуализирует запрос "реалистичная картина олицетворяющая ужасы войны" нейронками. Сделано все с помощью одной из моделей Text-to-Image, то есть что-то вроде BigGAN+CLIP.

Оказывается (шок!), что есть прога Visions of Chaos под винду, которая умеет делать такие крутые штуки (и не только). Скачать можно здесь.

Учтите, что для некоторых функций вам понадобится GPU. Из интересного, Visions of Chaos умеет в DeepDream, Style Transfer, Text-to-Image, генерить картинки с помощью StyleGAN2, а также визуализировать фракталы, клеточные автоматы и т.д. Автор анимации, кстати, и есть создатель Visions of Chaos.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помните классное приложение maps me которое кто-то купил и сделал его совершенно неюзабельным убив оффлайн карты в приложении?

Хорошие новости, создатели оригинального аппа сделали его опенсорсную версию и внутри все что нужно в путешествии:

Оффлайн карты – детальные (с openstreetmap), маршруты и тп.
Избранные места – раньше все время отмечал там места где нужно побывать, это супер удобно когда собираетесь в новую страну
Никакой рекламы, трекеров, push-уведомлений

Скачать можно тут:
iOS | Android
Forwarded from ExMuffin
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🏼‍⚕️ QuickFaceSwap 👩🏾‍⚕️

Ку, давно колабов не было. На днях мне попался один лицевой сваппер и энхансер, и я подумал, что можно собрать простенький аналог DFL, который, в перспективе, можно развивать и улучшать (только если вам это интересно). Пока он сыроват и в нем достаточно минусов: края квадрата с лицом заметны, портятся зубы, присутствует легкая нестабильность. И я бы не стал собирать колаб, если бы не ряд плюсов: скорость, которая DFL может только сниться; нужно всего одно фото, вместо нескольких тысяч; благодаря энхансеру моделька на 224 превратилась в 512 без значительных искажений (как это бывает у DFDNet'а). Прикрепленное видео (фуллХД на 22 секунды с 5 персонажами) было сделано за пол часа. Шустро, не правда ли? Короче, судьба этого ансамбля зависит от интереса подписчиков. TODO расписал внутри колаба. Я чуть-чуть торопился, поэтому могут быть ошибки (поправлю сегодня-завтра). Милости прошу тестировать:

https://github.com/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/QuickFaceSwap.ipynb
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
Астрономы открыли вращение мегаструктур во вселенной.
Но вращаются не сами структуры, а волокна внутри них.

Длина волокон достигает сотен миллионов световых лет (к примеру, наша галактика - всего лишь около ста тысяч световых лет).

Одной из самых известных структур является Ланиакея, на хвосте которой находится наша галактика.

В общем, вся эта штуковина теперь крутится!
Иногда нужно обновлять простые базовые знания, такие, как эти.

Подробнее можно прочитать в журнале Nature.
Классное фото сделанное в 2012 году, это маленький песчаный смерч на Марсе

Вот тут подробнее про фото
Год назад выходила довольно громкая статья о том что GAN-нейронную сеть научили «быть игровым движком», точнее игрой про пакмана – после того как нейронка посмотрела тысячи часов игры в пакман. На выходе получился алгоритм который позволяет двигаться по карте, кушать точки и вишенки, или даже врагов – в общем, игровой движок получился без строчки игрового кода.

Пару дней назад похожий эксперимент сделал ютубер, но в этот раз с GTA V:
https://youtu.be/udPY5rQVoW0

Суть такая же, он скормил сотни часов видео небольшой локации нейронке и получил что-то вроде игрового движка, где нет ни одной строки кода из оригинальной GTA V, хотя при этом есть какая-то физика, двигаются машины, они останавливаются если помешать им проехать, можно во что-то врезаться и тп, тд, вот проект целиком:
https://youtu.be/udPY5rQVoW0

Графика конечно так себе, но сам по себе вектор развития – супер впечатляющий, просто показываешь нейронке как что-то работает – и она копирует полностью движок.

Исходный код, кстати, тоже доступен, в видео рассказано как получили этот результат:
https://github.com/Sentdex/GANTheftAuto

А тут нейронка про пакмана, о которой писал выше.
🏆 Нарекаю это лучшим мемом сезона лето-2021 🏆
Есть такой довольно легендарный чувак Тим Урбан, автор блога https://waitbutwhy.com – там много интересного для тех кто любит читать на английском (моя любимая сатья). 

Но сегодня не об этом – подсмотрел у него в твиттере картинку, очень простую но такую разумную, не удержался и перевел ее, вдруг кому-то смотря на нее будет проще что-то сделать крутое сегодня 🤍 

%модная мотивирующая цитата заканчивающая пост которую мне лень придумывать%
Иногда реалистичность генерации https://neural.love/portraits все же впечатляет...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего необычного, просто чувак на дроне летит через Times Square
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вы наверное видели все эти безумные видео где нейронка синтезирует разные гифки — лица, панд, просто абстрактную фигню под музыку и тп, и как правило делается это все в нейронной сети StyleGan 2 и при синтезе таких вещей очень заметно, что постепенно меняется текстура у объектов, оживают волосы и появляются другие прикольные гличи.

Пару часов назад Nvidia поделилась новым алгоритмом — Alias-Free GAN, задача которого как раз генерировать правдоподобные «переходы» между разными признаками при генерации (даже не буду пытаться тут объяснить, что такое латентный вектор, так как не смогу даже если захочу).

В общем, я собрал гифку, вы только посмотрите как офигенно выглядит такая анимация.

Сайт проекта:
https://nvlabs.github.io/alias-free-gan/

Код будет тут:
https://github.com/NVlabs/alias-free-gan

Всем дайверам латентного пространства посвящается 🤿
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
Nvidia представила обновление рисовалки которая раньше мощно называлась GauGan, а сейчас переобулась в безликий Canvas. По видосу не увидел кардинальных улучшений, вроде все тоже что и было, даже Джама тот же, кстати он на протяжении всего ролика рассказывает как он старался не материться пока пользовался этой бетой.

Кстати вот линк на бесплатную десктопную версию весом 1 гиг.
Для использования нужна карточка rtx.
Forwarded from Бушующий мир
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Квадрокоптеры с громкоговорителями облетают московские стройки и информируют рабочих о соблюдении дистанции и масочного режима